報告題目：Location-Specific Source Impact Estimation Using Adjoint Sensitivity Analysis
報告人： Amir Hakami
報告時間：2024年9月23日（星期一）10:00
報告地點🚍：線下 綠色環境樓208室
邀請人： 程真
報告摘要：
空氣汙染政策通常是基於多種目標製定的，如緩解氣候影響、改善人口健康或應對標準不達標問題🧗🏿。這些不同的目標通常受到不同參數和約束條件的影響，導致協調應對多重終點的策略變得具有挑戰性🤙。例如🫵🏻，氣候緩解措施對汙染物排放位置並不敏感，而針對人口健康幹預的排放控製則高度依賴於排放地點🍍。我們探討了一種全復雜度方法的使用，即伴隨敏感性分析或反向影響建模🛌🏼，以估計不同終點的特定地點的源影響🧑🏿🔬。我們研究了伴隨敏感性分析的原理及其在美國環保署的社區多尺度空氣質量（CMAQ）模型和CMAQ-ADJ模型中的應用，以及該方法如何得出特定地點的源影響估計🍌🤳。我們的討論將主要集中在CMAQ-ADJ模型在估算特定地點的人口健康收益或每噸減排的收益（BPT）方面的應用，以及通過燃燒源減排CO2的空氣質量協同效益。通過展示基於伴隨分析的協同效益估計在加拿大和美國的實例，討論了各種假設如何影響這些估計🟫。我們還將展示使用CMAQ-ADJ的半球版本對中國和北半球特定地點的部門協同效益的初步結果，並探討伴隨模型如何為製定協同的氣候和人口健康策略提供機會。
報告人簡介🤯：
阿米爾·哈卡米（Amir Hakami）是加拿大渥太華卡爾頓大學土木與環境工程系的教授。他專長於空氣質量建模5️⃣，研究重點是模型在空氣汙染決策中的應用。他作為模型開發者廣受認可，他的大部分工作位於多個學科交叉研究👩🏻🔬，如大氣建模、人口健康、環境經濟學和環境正義🚴🏽♂️。阿米爾的研究得到了包括加拿大自然科學與工程研究委員會（NSERC）、新前沿研究基金（NFRF）、加拿大衛生部、加拿大環境與氣候變化部👩🏻🦯➡️、加拿大交通部🧜🏼、健康效應研究所👷🏿👨🏿💼、美國石油協會、世界資源研究所等多家公共和私人機構的資助。他在佐治亞理工意昂4獲得的環境工程博士學位，在加州理工意昂4進行博士後研究。他曾擔任多項學術職務，包括卡爾頓大學工程與設計意昂4的研究副院長。